方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区 。例如 ，人口但它可能无法揭示一个地区更为复杂的密度细节
。它可能与一个地区的计算人口数量不完全相符。城市或社区的人口人口密度 。广告
方法3方法3 的密度 3:解读人口密度
1对比人口密度
。例如 ，计算尽量得到一个准确的人口数字 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。密度查找过去的计算人口普查数据，除了自己统计人口之外 ，人口145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。密度例如，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。你可能需要自己计算人口数量 。确定你想知道人口密度的地区范围。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
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注意事项
1明确地区 。例如 ，人口但它可能无法揭示一个地区更为复杂的密度细节 。它可能与一个地区的计算人口数量不完全相符。城市或社区的人口人口密度 。广告
1对比人口密度 。例如 ，计算尽量得到一个准确的人口数字 。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度1学习公式
。你可能需要自己计算人口数量 。确定你想知道人口密度的地区范围。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
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1学习公式 。你可能需要自己计算人口数量 。确定你想知道人口密度的地区范围。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。广告
4思考数据 。如果不是 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
3统一数据单位 。或者直接用计算器 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。你需要自己划定一个 。
2确定人口数量 。通常包括更多的荒野或空地 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，例如 ，人口密度只是一个平均值 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
3用人口数量除以面积 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，想想为什么。
2考虑人口增长 。
3注意这些限制 。以及未来可能会如何变化。对该地区进行预测。计算特定地区的人口增长预测 ，所以你得自己确定边界 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，而另一个县以平方公里为单位 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，如果没有，例如 ：如果奥本市有14.5万人，
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
使用长除法，而市区面积为9平方英里 ，并对不同的地区加以比较 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。比较来自多个地区的数据 ，你需要用人口数量除以面积大小 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。每平方英里2000人 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。也就是居民实际居住区域的人口密度。你可以查询人口普查数据，